Зарплатный тренд в логистике: по данным ГК «Сантэнс», рост составил двукратный уровень с 2020 года

Изображение пользователя pashafrolik.

В период с 2020 по 2026 год номинальная оплата в складской логистике выросла с 52,9 тыс. до 117 тыс. рублей. Исследование ГК «Сантэнс» также отмечает, что спрос на цифровые навыки меняет требования к сотрудникам.

Структура кадрового спроса в логистике: основные направления и прогнозы на 2026 год Разница в оплате труда обусловлена особенностями структуры кадрового спроса, который в настоящее время делится на массовый операционный персонал и специалистов цифрового профиля. В 2026 году особенно востребованы аналитики данных, менеджеры по кросс-бордерным перевозкам, а также сотрудники, совмещающие операционные и клиентские компетенции.

В сегменте массовых профессий сохраняется высокий спрос на комплектовщиков, зарабатывающих около 70 тысяч рублей в месяц, на кладовщиков с доходом примерно 85 тысяч рублей и на водителей погрузочно-разгрузочной техники с зарплатой порядка 95 тысяч рублей.

Параллельно наблюдается рост требований к специалистам высокого уровня. Среди них — аналитики логистических данных с доходом около 130 тысяч рублей, эксперты по системам WMS, зарабатывающие около 160 тысяч рублей, а также логисты, занимающиеся складскими операциями, со средней зарплатой примерно 170 тысяч рублей.

Технологические изменения в логистике и их влияние на рынок труда «С 2020 по 2026 год произошли существенные перемены в технологическом стандарте российской логистики: от автоматизации отдельных процессов перешли к созданию единой цифровой экосистемы. Разрыв в оплате между ручным трудом и цифровыми ролями может достигать десятков тысяч рублей и более 100 тысяч рублей в месяц. Важную роль играют навыки работы с Excel, BI-инструментами, системами WMS, электронным документооборотом, аналитикой запасов и системами маркировки. Так как на рынке недостаточно специалистов с такими компетенциями, компании предпочитают развивать собственные системы обучения. Однако повышение квалификации ведёт к росту стоимости персонала, что способствует общему повышению уровня зарплат в отрасли», – отметил Сергей Максимов, коммерческий директор ГК «Сантэнс».

Ответы логистического бизнеса на кадровые вызовы Для решения кадровых задач логистические компании внедряют внутренние карьерные маршруты и развивают дуальное образование. За девять месяцев 2026 года по национальному проекту «Кадры» в результате переобучения оказалось около 64,5 тысяч человек.

Группа компаний «Сантэнс» создала систему из пяти карьерных треков: операционного, технологического, транспортного, аналитического и по качеству. Производственный персонал проходит обучение в дистанционном формате и регулярно повышает квалификацию по вопросам GDP и маркировки.

Кроме того, компания реализует программу формирования кадрового резерва совместно с Московским автомобильно-дорожным колледжем им. А.А. Николаева (МАДК), привлекая студентов специальности «Операционная деятельность в логистике» для прохождения производственной практики.

О компании Группа компаний «Сантэнс» — один из крупнейших логистических операторов фармацевтического рынка России, функционирующий с 2000 года. В составе группы расположены семь лицензированных складов класса «А» общей площадью свыше 120 тысяч квадратных метров, а также собственный таможенный склад. Более 40% импортных лекарственных средств проходят таможенную очистку через терминалы компании.

Комментировать

Filtered HTML

  • Доступны HTML теги: <em> <strong> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <dl> <dt> <dd> <img> <sup> <sub> <strike> <blockquote> <table> <tr> <td> <thead> <th> <hr> <u> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
  • Textual smiley will be replaced with graphical ones.

Plain text

  • HTML-теги не обрабатываются и показываются как обычный текст
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
CAPTCHA
This question is for testing whether you are a human visitor and to prevent automated spam submissions.
CAPTCHA на основе изображений
Введите символы, которые показаны на картинке.