Новая модель сельского хозяйства в России сочетает экологию нейросети и человеческий труд

В России представлен инновационный подход к созданию экосистем будущего через запуск проекта Skyfarm. Эта модель объединяет биологические, социальные и цифровые компоненты, ставя в центр взаимодействие человека, природы и ИИ.

«Мы попытались поместить масштабное сельскохозяйственное производство в смартфон, связав реальные фермы с цифровой средой, где каждый человек может следить за ростом овощей, фруктов и лекарственных растений, вмешиваться в процесс и даже управлять им», — поясняет основатель инициативы Никита Румянцев.

Инициатива объединила учёных, IT-специалистов, инвесторов и фермеров из восьми стран. В её основе — автоматизированные гидропонные и аэропонные фермы, управляемые искусственным интеллектом. Система использует датчики для контроля температуры, влажности, концентрации CO₂, минерального состава и освещения, а камеры и дроны обеспечивают визуальный мониторинг. Вся собранная информация поступает в нейросеть, которая в режиме реального времени анализирует состояние растений и корректирует условия их выращивания.

Искусственный интеллект моделирует для растений оптимальные рассветы и закаты, подбирает идеальный состав воздуха и питательных растворов — независимо от географического положения, будь то пустыня или арктические регионы, климатические условия воссоздаются как в тропиках.

Особый акцент сделан на инновационных удобрениях на базе синтезированных гуминовых кислот, полученных из древних бактерий, сохранённых в северных торфяных залежах на протяжении тысячелетий. На их основе создан уникальный гель, способный реабилитировать истощённые почвы. Эффективность подтверждена экспериментом в Дубае: в обычном песке успешно проросла пшеница, а спустя два года применения удобрений урожайность удваивается. Продукция выращивается без использования ГМО, пестицидов и нитратов.

Проект не позиционируется как конкурент крупным аграрным корпорациям, а нацелен на интеграцию в уже существующие агросистемы. Блоки автоматики и ИИ-аналитики могут быть внедрены как в закрытые тепличные комплексы, так и в открытые поля. Дроны и датчики формируют «цифровую карту» участка, выявляя зоны стресса растений, что позволяет точно вносить удобрения, снижая издержки и минимизируя экологический ущерб.

Платформа связывает фермеров, исследователей и обычных пользователей: через мобильное приложение можно выбрать ферму в любой точке мира, вложить средства, участвовать в управлении или заказать выращенную продукцию.

В ближайших планах команды — внедрение ИИ-прогнозирования урожайности на экофермах Skyfarm, что поможет оптимизировать логистику и сократить потери. Сегодня до 40% сельхозпродукции теряется из-за неэффективных цепочек поставок, поэтому проект предлагает выращивать продукты максимально близко к потребителю — от Африки до Сибири, что значительно упростит функционирование глобальной агросистемы.

Источник: https://monocle.ru/2025/12/16/mango-v-sibiri-i-ananasy-v-arktike-v-rossii-predstavyat-ekosistemu-buduschego-skyfarm/